Mit einem modularen, Smart-Kamera System wurde die Echtzeit Prozess\u00fcberwachung einer industriellen Insektenzucht implementiert. Die aufgenommenen Bilder werden hierf\u00fcr mittels neuronaler Netze segmentiert, klassifiziert und anschlie\u00dfend analysiert um daraus wichtige Prozessparameter extrahieren zu k\u00f6nnen. Durch ein direktes Feedback der Paarungsaktivit\u00e4t ist es m\u00f6glich in Echtzeit auf Schwankungen zu reagieren und nicht erst mit zwei Tagen Verz\u00f6gerung. Erst durch dieses rasche Feedback ist es m\u00f6glich noch in den laufenden Prozess einzugreifen, bevor es zu einem unabwendbaren Einbruch in der Eiablage kommt. Dieser Einbruch in der Eiablage f\u00fchrt ansonsten zu einer unvermeidbaren Schwankung in allen weiteren Prozessschritten und schlussendlich auch in der Gesamtauslastung. Da in der industriellen Zucht im Batchbetrieb gearbeitet wird ergeben sich dadurch gro\u00dfe Komplikationen. Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen diese Schwankungen zu hohen wirtschaftlichen Risiken f\u00fcr die Betreiber f\u00fchrt, da diese teilweise langfristige Abnahmevertr\u00e4ge haben die zu erf\u00fcllen sind. Solche Schwankungen sind daher unbedingt zu vermeiden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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